Sobre modelos lineares generalizados, podemos afirmar que: Os GLMs surgiram da necessidade de superar os pressupostos rígidos para a utilização de...

Sobre modelos lineares generalizados, podemos afirmar que:

Os GLMs surgiram da necessidade de superar os pressupostos rígidos para a utilização de modelos lineares, tais como normalidade, independência e homocedasticidade dos resíduos ou erros.
As etapas para sua utilização são: formulação do modelo, ajustes e seleção e validação.
Os GLMs foram elaborados justamente para não termos o trabalho de transformar os dados para atender aos pressupostos clássicos paramétricos ou à aplicação de análises não paramétricas.
a. Permitem utilizar outras distribuições para os erros e uma função de ligação relacionando a variável dependente à variável preditiva, de modo a linearizar a relação entre ambas.
b. Os GLMs são testes utilizados na estatística inferêncial.
c. As etapas para utilização dos modelos lineares generalizados são duas: formulação do modelo e seleção/validação.
d. Ao utilizarmos os GLMs, necessitamos transformar os dados para atender aos pressupostos clássicos paramétricos ou à aplicação de análises não paramétricas.