Sobre modelos lineares generalizados, podemos afirmar que: a. Permitem utilizar outras distribuições para os erros e uma função de ligação relacion...

Sobre modelos lineares generalizados, podemos afirmar que:
a. Permitem utilizar outras distribuições para os erros e uma função de ligação relacionando a variável dependente à variável preditiva, de modo a linearizar a relação entre ambas.
b. Os GLMs são testes utilizados na estatística inferêncial.
c. As etapas para utilização dos modelos lineares generalizados são duas: formulação do modelo e seleção/validação.
d. Ao utilizarmos os GLMs, necessitamos transformar os dados para atender aos pressupostos clássicos paramétricos ou à aplicação de análises não paramétricas.
a. Permitem utilizar outras distribuições para os erros e uma função de ligação relacionando a variável dependente à variável preditiva, de modo a linearizar a relação entre ambas.
b. Os GLMs são testes utilizados na estatística inferêncial.
c. As etapas para utilização dos modelos lineares generalizados são duas: formulação do modelo e seleção/validação.
d. Ao utilizarmos os GLMs, necessitamos transformar os dados para atender aos pressupostos clássicos paramétricos ou à aplicação de análises não paramétricas.