O k-means é um algoritmo de aprendizado não supervisionado utilizado para encontrar agrupamentos em um dataset. Sobre o algoritmo k-means, consider...

Resposta incorreta.A. 

Apenas I.

O algoritmo k-means, de fato, busca maximizar a similaridade intragrupos e minimizar a intergrupos, porém também cria seus grupos particionando os dados.

Resposta incorreta.B. 

Apenas II.

O número de clusters é o parâmetro k, definido pelo usuário antes da execução do algoritmo.

Você acertou!C.  - RESPOSTA CORRETA

Apenas I e III.

O k-means é um algoritmo de partição que busca maximizar a similaridade dos dados dentro dos grupos e minimizar a similaridade (ou maximizar a dissimilaridade) entre grupos diferentes.

Apenas I e III.

As afirmações corretas sobre o algoritmo k-means são: I. O algoritmo k-means busca maximizar a similaridade intragrupos e minimizar a intergrupos. III. É um algoritmo de partição. A afirmação II está incorreta, pois o número de clusters é definido pelo usuário, não de forma automática.