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Analisando as alternativas abaixo, assinale aquela que apresenta afirmacoes verdadeiras sobre conceitos estatísticos. I. A amostra é uma parte rep...

Analisando as alternativas abaixo, assinale aquela que apresenta afirmacoes verdadeiras sobre conceitos estatísticos.

I. A amostra é uma parte representativa da população.
II. A média é dada pela soma dos elementos dividido pelo número total de elementos.
III. O erro relativo é definido pelo módulo da diferença entre a medida e a média do conjunto de medidas.
IV. As ferramentas estatísticas permitem o tratamento de erros sistemáticos e aleatórios.
V. As curvas gaussianas possuem a simetria como principal característica e, também, apresentam valores concentrados em torno da média.


a. I, II, III, IV e V.
b. I, II e V.
c. I, III, IV e V.
d. II, IV e V.
e. II, III e IV.

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metrologia 2
8 pág.

Engenharia Mecânica Centro Universitário das Faculdades Metropolitanas UnidasCentro Universitário das Faculdades Metropolitanas Unidas

Respostas

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A alternativa correta é a letra "a", que apresenta as afirmativas I, II, III, IV e V verdadeiras sobre conceitos estatísticos. I. A amostra é uma parte representativa da população: essa afirmativa é verdadeira, pois a amostra deve ser escolhida de forma a representar a população que se deseja estudar. II. A média é dada pela soma dos elementos dividido pelo número total de elementos: essa afirmativa é verdadeira, pois a média é uma medida de tendência central que é calculada pela soma dos elementos dividido pelo número total de elementos. III. O erro relativo é definido pelo módulo da diferença entre a medida e a média do conjunto de medidas: essa afirmativa é verdadeira, pois o erro relativo é uma medida de precisão que é calculada pela diferença entre a medida e a média do conjunto de medidas. IV. As ferramentas estatísticas permitem o tratamento de erros sistemáticos e aleatórios: essa afirmativa é verdadeira, pois as ferramentas estatísticas permitem identificar e tratar erros sistemáticos e aleatórios em um conjunto de dados. V. As curvas gaussianas possuem a simetria como principal característica e, também, apresentam valores concentrados em torno da média: essa afirmativa é verdadeira, pois a curva gaussiana, também conhecida como curva normal, é simétrica em relação à média e apresenta a maior concentração de valores em torno da média.

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