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A complexidade de pior caso de um algoritmo é utilizada para medir o tempo de execução de um algoritmo no pior computador possível. A complexidade...

A complexidade de pior caso de um algoritmo é utilizada para medir o tempo de execução de um algoritmo no pior computador possível.

A complexidade de pior caso de um algoritmo é utilizada para medir o tempo de execução de um algoritmo.
A complexidade de pior caso de um algoritmo é utilizada para medir o tempo de execução de um algoritmo no pior computador possível.
Verdadeiro
Falso

Essa pergunta também está no material:

[PO] Prova Optativa_ Revisão da tentativa
5 pág.

Algoritmos Universidade Federal de Mato Grosso do SulUniversidade Federal de Mato Grosso do Sul

💡 1 Resposta

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Verdadeiro. A complexidade de pior caso de um algoritmo é uma medida teórica que indica o tempo de execução máximo que um algoritmo pode levar para resolver um problema em particular. Essa medida é usada para avaliar o desempenho do algoritmo em diferentes cenários e para determinar se ele é adequado para o problema em questão. A complexidade de pior caso é geralmente expressa em termos de notação "Big O" e é independente do hardware ou software específico em que o algoritmo é executado.

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