As distribuições normais/independentes mostram-se como alternativas robustas bastante interessantes para os modelos lineares mistos, sendo de fácil implementação dentro de um contexto bayesiano, podendo ser também utilizadas na detecção de valores discrepantes em conjuntos de dados.
Com base no texto acima, analise as alternativas a seguir.
I. Neste caso, a probabilidade de aceitação do amostrador independente é simplificada.
II. O algoritmo de aceitação-rejeição do amostrador independente é generalizado.
III. O estado Y do amostrador independente depende do estado existente e atual.
IV. Independente da cadeia, os valores antecedentes do amostrador definem o estado do processo.
É correto o que se afirma em:
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