Significância para ambos: a. A falta de ajuste significativo desclassifica a alternativa de linearidade. O fato do efeito linear também ser signif...

Significância para ambos: a. A falta de ajuste significativo desclassifica a alternativa de linearidade. O fato do efeito linear também ser significativo só traduz esse fato de que se, matematicamente, definirmos a melhor reta para os pontos experimentais, ela terá inclinação grande (significativa), mas o modelo não representa bem aqueles pontos. Um novo modelo deverá ser sugerido a partir desses. b. A falta de ajuste significativo desclassifica a alternativa de linearidade. O fato do efeito linear também ser significativo só traduz esse fato de que se, matematicamente, definirmos a melhor reta para os pontos experimentais, ela terá inclinação grande (significativa), mas o modelo não representa bem aqueles pontos. Um novo modelo não poderá ser sugerido a partir desses. c. O ajuste significativo desclassifica a alternativa de linearidade. O fato do efeito linear também ser significativo só traduz esse fato de que se, matematicamente, definirmos a melhor reta para os pontos experimentais, ela terá inclinação grande (significativa), mas o modelo não representa bem aqueles pontos. Um novo modelo não poderá ser sugerido a partir desses. d. A falta de ajuste significativo desclassifica a alternativa de linearidade. O fato do efeito linear também ser significativo só traduz esse fato de que se, matematicamente, definirmos a melhor reta para os pontos experimentais, ela terá inclinação pequena (significativa), mas o modelo não representa bem aqueles pontos. e. A falta de ajuste significativo não desclassifica a alternativa de linearidade. O fato do efeito linear também ser significativo só traduz o fato de que se, matematicamente, definirmos a melhor reta para os pontos experimentais, ela terá inclinação grande (significativa), mas o modelo não representa bem aqueles pontos. Um novo modelo deverá ser sugerido a partir desses.