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As redes (_____________) usam aprendizado não supervisionado para treinar dois modelos em paralelo, colocando, desta forma, uma contra a outra, dan...

As redes (_____________) usam aprendizado não supervisionado para treinar dois modelos em paralelo, colocando, desta forma, uma contra a outra, dando origem ao termo 'adversária'. Essas redes são utilizadas para sintetizar novas imagens com base em outras imagens de treinamento, sendo muito utilizadas também para modelar outros domínios, tais como: som, vídeo, geração de imagens de descrições de texto. Qual opção preenche corretamente a lacuna?


Recurrent Neural Networks (RNN).
Redes Multilayer Perceptron.
Deep learning.
Generative Adversarial Network (GANs).
Autoencoders.

Essa pergunta também está no material:

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA DEVS - 2 AVALIANDO
5 pág.

Inteligência Artificial Universidade Estácio de Sá - EADUniversidade Estácio de Sá - EAD

Respostas

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A alternativa correta que preenche a lacuna é "Generative Adversarial Network (GANs)". As GANs são redes neurais artificiais compostas por dois modelos, um gerador e um discriminador, que são treinados em paralelo usando aprendizado não supervisionado. O gerador cria novas amostras de dados, enquanto o discriminador avalia se essas amostras são reais ou falsas. O objetivo é que o gerador crie amostras cada vez mais realistas, enquanto o discriminador se torna cada vez melhor em distinguir entre amostras reais e falsas.

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