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Respostas
A alternativa correta que preenche a lacuna é "Generative Adversarial Network (GANs)". As GANs são redes neurais artificiais compostas por dois modelos, um gerador e um discriminador, que são treinados em paralelo usando aprendizado não supervisionado. O gerador cria novas amostras de dados, enquanto o discriminador avalia se essas amostras são reais ou falsas. O objetivo é que o gerador crie amostras cada vez mais realistas, enquanto o discriminador se torna cada vez melhor em distinguir entre amostras reais e falsas.
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