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No que se refere ao Data Mart e ao Data Warehouse, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: É uma ferramenta de extração de...

No que se refere ao Data Mart e ao Data Warehouse, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

É uma ferramenta de extração de dados do Data Warehouse, facilitando a alteração e a análise de grandes quantidades de dados em várias perspectivas diferentes.
É um banco de dados de negócio cuja função é armazenar detalhadamente as informações organizacionais, através de históricos que posteriormente são usados para a tomada de decisões.
É um subconjunto de dados de um Data Warehouse, que extraem pedaços de informações do Data Warehouse e ajustam as informações para setores organizacionais específicos.
Pode ser considerada uma funcionalidade que agrupa e organiza uma grande quantidade de dados na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis para, então, validá-los, aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.
A F - V - V - F.
B V - F - V - V.
C F - V - F - F.
D V - F - F - V.

Essa pergunta também está no material:

Avaliação II - TI
5 pág.

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Respostas

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A alternativa correta é a letra D: V - F - F - V. Explicação: - A primeira sentença é verdadeira, pois o Data Mart é uma ferramenta que extrai dados do Data Warehouse para análise em perspectivas específicas. Logo, a primeira sentença é verdadeira (V). - A segunda sentença é falsa, pois o Data Warehouse não é um banco de dados de negócio, mas sim um repositório de dados que suporta a tomada de decisões. Logo, a segunda sentença é falsa (F). - A terceira sentença é falsa, pois o Data Mart não extrai pedaços de informações do Data Warehouse, mas sim é um subconjunto de dados que é criado a partir do Data Warehouse para atender a necessidades específicas de um setor organizacional. Logo, a terceira sentença é falsa (F). - A quarta sentença é verdadeira, pois o objetivo do Data Warehouse é agrupar e organizar grandes quantidades de dados para identificar padrões e relacionamentos sistemáticos entre variáveis, a fim de validar esses padrões e aplicá-los a novos subconjuntos de dados. Logo, a quarta sentença é verdadeira (V).

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