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É correto o que se afirma em: I. Dentre os cinco tipos de aprendizado de máquina, temos o aprendizado por etapas que é assim chamado por conta da ...

É correto o que se afirma em:

I. Dentre os cinco tipos de aprendizado de máquina, temos o aprendizado por etapas que é assim chamado por conta da maneira que o sistema opera, isto é, a máquina só pode avançar para a etapa seguinte depois de vencer a etapa anterior.
II. Um dos tipos de machine learning é o aprendizado supervisionado. Nesse modelo os algoritmos aprendem a partir de exemplos, ou seja, é preciso ensinar a máquina o que é tal informação para que depois ela possa identifica-la.
III. De todos os tipos de aprendizado de máquina, o aprendizado por reforço é o que faz a máquina aprender a partir da tentativa e do erro, e, para isso, o sistema terá que compreender e resolver as situações em que ele está sendo exposto com base de experiência.
IV. Um dos tipos de machine learning que existem é o aprendizado semi-supervisionado em que a aprendizagem por parte da máquina ocorre por meio de exemplos que são tanto rotulados como também exemplos que não são rotulados.
II e III, apenas.
III e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
I e II, apenas.

Essa pergunta também está no material:

Atividade 2_ Inteligência Artificial e Computacional
11 pág.

Análise e Desenvolvimento de Sistemas Faculdade das AméricasFaculdade das Américas

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é: I, II e III, apenas. Justificativa: - A afirmação I está correta, pois o aprendizado por etapas é um dos tipos de aprendizado de máquina e é caracterizado por avançar para a próxima etapa somente após vencer a etapa anterior. - A afirmação II está correta, pois o aprendizado supervisionado é um dos tipos de machine learning em que os algoritmos aprendem a partir de exemplos. - A afirmação III está correta, pois o aprendizado por reforço é um dos tipos de aprendizado de máquina em que a máquina aprende a partir da tentativa e erro, e precisa compreender e resolver as situações com base em experiência. - A afirmação IV está incorreta, pois o aprendizado semi-supervisionado é um tipo de machine learning em que a aprendizagem ocorre por meio de exemplos rotulados e não rotulados, mas não é mencionado na afirmação I.

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