As redes neurais são sistemas que simulam a inteligência humana por meio de elementos, que por sua vez simulam os neurônios e as conexões entre eles no cérebro humano. Estas redes enfraquecem ou fortalecem as conexões (ou vínculos) entre os neurônios artificiais em resposta a estímulos. Este enfraquecimento ou fortalecimento, quando estendido a toda uma rede neural, efetivamente permite que esta rede aprenda com o processo.
Avalie as alternativas a seguir.
Uma rede neural detém apenas uma camada oculta e simula a interconexão de neurônios
A comparação das respostas obtidas pela rede com a resposta real gera um processo de feedback.
O vínculo é formado por nós, os quais recebem um dado qualquer que pode ser a resposta a uma pergunta afirmativa/negativa.
A Camada de Entrada é o conjunto de respostas fornecidas pela rede neural.
A camada de entrada representa os caminhos que ligam os nós da rede neural
A alternativa correta é: "A comparação das respostas obtidas pela rede com a resposta real gera um processo de feedback." Isso porque o processo de feedback é fundamental para o aprendizado da rede neural, permitindo que ela ajuste suas conexões e melhore seu desempenho. As outras alternativas apresentam informações incorretas ou incompletas sobre as redes neurais.
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