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Os modelos de regressão são ferramentas muito importantes e úteis na análise da economia na prática. No entanto, quando aplicamos esses modelos, nã...

Os modelos de regressão são ferramentas muito importantes e úteis na análise da economia na prática. No entanto, quando aplicamos esses modelos, não encontramos todas as características necessárias para que, segundo a teoria econométrica, tenhamos os melhores estimadores, resultados e confiabilidade estatística. Dito isto, analise as afirmativas abaixo: O modelo clássico linear tem algumas hipóteses para que ele produza os melhores resultados, ou os estimadores BLUE. Os modelos de regressão são ferramentas muito importantes e úteis na análise da economia na prática. Diversas vezes, após uma análise inicial, encontramos dados que não atendem as premissas do modelo de regressão linear clássica. Segundo Gujarati e Porter (2011), diversas podem ser as causas da presença de heterocedasticidade. Podem estar relacionadas às técnicas de coleta, ao comportamento dos agentes em cada modelo econômico, dados discrepantes, erros de digitação, dentre outras coisas.

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As afirmativas corretas são: - O modelo clássico linear tem algumas hipóteses para que ele produza os melhores resultados, ou os estimadores BLUE. - Os modelos de regressão são ferramentas muito importantes e úteis na análise da economia na prática. - Diversas vezes, após uma análise inicial, encontramos dados que não atendem as premissas do modelo de regressão linear clássica. A última afirmativa não é uma hipótese do modelo clássico linear, mas sim uma explicação sobre uma possível causa da presença de heterocedasticidade, que é um problema que pode afetar a confiabilidade dos resultados obtidos com modelos de regressão.

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