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O modelo clássico linear tem algumas hipóteses para que ele produza os melhores resultados, ou os estimadores BLUE. Dentre essas hipóteses, que obs...

O modelo clássico linear tem algumas hipóteses para que ele produza os melhores resultados, ou os estimadores BLUE. Dentre essas hipóteses, que observamos na unidade I deste material, está a de que os termos de erro tenham a mesma variância, ou seja, sejam homocidásticos. Segundo Gujarati e Porter (2011), diversas podem ser as causas da presença de heterocedasticidade. Deste modo, as causas da presença de heterocedasticidade podem estar relacionadas com: Às técnicas de processamento e computação; Ao comportamento dos agentes em cada modelo econômico; Dados discrepantes; Erros de digitação.

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A presença de heterocedasticidade pode estar relacionada a diversas causas, como: - Técnicas de processamento e computação; - Comportamento dos agentes em cada modelo econômico; - Dados discrepantes; - Erros de digitação. É importante lembrar que a presença de heterocedasticidade pode afetar a qualidade dos resultados obtidos pelo modelo clássico linear, uma vez que os estimadores BLUE pressupõem que os termos de erro tenham a mesma variância.

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