A árvore de decisão (do inglês, decision tree) é um método de classificação em que conjuntos de alternativas são avaliadas com base em atributos, v...

A árvore de decisão (do inglês, decision tree) é um método de classificação em que conjuntos de alternativas são avaliadas com base em atributos, visando a separar os dados em grupos menores até que seja possível diferenciar as classes. O método apresenta ​​​​​​​esse nome, pois a visualização da estrutura do conjunto de decisões lembra uma árvore.

Sobre árvores de decisão, é correto afirmar que:

A. 

a árvore de decisão é um método baseado em distâncias, sendo a euclidiana a versão mais utilizada.

B. 

a construção da árvore começa nos chamados de nós-folha e termina no chamado nó-raiz, onde são definidas as classes.

C. 

uma floresta randômica utiliza a combinação de diversas árvores de decisão para melhorar a qualidade do resultado geral.

D. 

as árvores de decisão dividem a base de dados em k subconjuntos, repetindo o processo de treinamento e teste para cada um dos subconjuntos.

E. 

as árvores de decisão são modelos do tipo caixa-preta, isto é, não é possível identificar os critérios usados para classificação.