A análise de cluster é uma técnica estatística usada para classificar elementos em grupos, de forma que elementos dentro de um mesmo cluster sejam muito parecidos, e os elementos em diferentes clusters sejam distintos entre si. Para definir a semelhança ou diferença entre os elementos é usada uma função de distância, que precisa ser definida considerando o contexto do problema em questão. Podemos dividir a análise de cluster em dois grandes tipos de métodos: hierárquicos e não hierárquicos. Os métodos hierárquicos são aqueles que constroem uma árvore de clusters, enquanto os métodos não hierárquicos são aqueles que definem os clusters diretamente, sem construir uma árvore.
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