Um funcionário acaba de ser aprovado, qual é a probabilidade de ser fraco? O teste foi aplicado antes do início do curso. Os funcionários foram cl...

Para calcular a probabilidade de um funcionário aprovado ser fraco, precisamos usar o Teorema de Bayes. P(Fraco|Aprovado) = P(Aprovado|Fraco) * P(Fraco) / P(Aprovado) Onde: P(Fraco|Aprovado) é a probabilidade de o funcionário ser fraco, dado que ele foi aprovado. P(Aprovado|Fraco) é a probabilidade de um funcionário fraco ser aprovado, que é 20%. P(Fraco) é a probabilidade de um funcionário ser fraco, que é 1/3 ou 33,33%. P(Aprovado) é a probabilidade de um funcionário ser aprovado, que é a soma das probabilidades de ser aprovado em cada categoria multiplicada pela probabilidade de estar nessa categoria. P(Aprovado) = P(Aprovado|Bom) * P(Bom) + P(Aprovado|Médio) * P(Médio) + P(Aprovado|Fraco) * P(Fraco) P(Aprovado|Bom) é 80%, P(Bom) é 1/3 ou 33,33% P(Aprovado|Médio) é 50%, P(Médio) é 1/3 ou 33,33% P(Aprovado|Fraco) é 20%, P(Fraco) é 1/3 ou 33,33% Substituindo os valores, temos: P(Aprovado) = 0,8 * 0,3333 + 0,5 * 0,3333 + 0,2 * 0,3333 P(Aprovado) = 0,6 Agora podemos calcular a probabilidade de um funcionário aprovado ser fraco: P(Fraco|Aprovado) = 0,2 * 0,3333 / 0,6 P(Fraco|Aprovado) = 0,1111 ou 11,11% Portanto, a probabilidade de um funcionário aprovado ser fraco é de aproximadamente 11,11%.