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A respeito desse cenário, analise as asserções a seguir e a relação entre elas. I. Para a análise dos dados nesse cenário, deve-se utilizar um alg...

A respeito desse cenário, analise as asserções a seguir e a relação entre elas.

I. Para a análise dos dados nesse cenário, deve-se utilizar um algoritmo de aprendizagem não supervisionada para clusterização e, com isso, localizar duas localidades potenciais para melhor atender aos clientes.
Pois:
II. A princípio, os dados não possuem rótulos ou classes, os agrupamentos são gerados a partir da clusterização e a figura aponta para a existência de dois clusters, um no canto superior direito e outro no canto inferior esquerdo.

Qual das alternativas abaixo melhor representa a relação entre as asserções?

I. Para a análise dos dados nesse cenário, deve-se utilizar um algoritmo de aprendizagem não supervisionada para clusterização e, com isso, localizar duas localidades potenciais para melhor atender aos clientes.
II. A princípio, os dados não possuem rótulos ou classes, os agrupamentos são gerados a partir da clusterização e a figura aponta para a existência de dois clusters, um no canto superior direito e outro no canto inferior esquerdo.
a) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
b) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
c) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
d) As asserções I e II são proposições falsas.
e) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

Essa pergunta também está no material:

UAM - Sistemas de informações gerenciais - Unidade 4 - Atividade 4 - Pergunta 7
1 pág.

Sistemas de Informações Gerenciais Universidade Anhembi MorumbiUniversidade Anhembi Morumbi

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra E: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. A asserção I afirma que para a análise dos dados desse cenário, deve-se utilizar um algoritmo de aprendizagem não supervisionada para clusterização e, com isso, localizar duas localidades potenciais para melhor atender aos clientes. A asserção II afirma que a princípio, os dados não possuem rótulos ou classes, os agrupamentos são gerados a partir da clusterização e a figura aponta para a existência de dois clusters, um no canto superior direito e outro no canto inferior esquerdo. A relação entre as asserções é que a II é uma justificativa correta da I, pois a clusterização é uma técnica de aprendizagem não supervisionada que agrupa dados em clusters, permitindo a identificação de padrões e a localização de localidades potenciais para melhor atender aos clientes.

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