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Usando o contexto: O Teorema de Bayes está relacionado ao cálculo de probabilidade condicional e é aplicável em tarefas de classificação na mineraç...

Usando o contexto: O Teorema de Bayes está relacionado ao cálculo de probabilidade condicional e é aplicável em tarefas de classificação na mineração de dados. Sua aplicação se estende às áreas como finanças, saúde, desenvolvimento de jogos, entre outras. Por ser robusto, é uma ótima opção para resolução em tempo real. A respeito do contexto apresentado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) O classificador bayesiano traz a ideia de verificar, dentro do percentual positivo de um teste, o que realmente é válido e o que é um falso cognato. II. ( ) O classificador é frequentemente utilizado quando os atributos são dependentes entre si. III. ( ) O algoritmo tem sua usabilidade muito relacionada a números, tanto inteiros quanto reais. IV. ( ) Para a realização de um diagnóstico de imagens referente a tendências de posteriores surgimentos da doença, o melhor algoritmo seria o classificador bayesiano. Responda:

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I. (F) O classificador bayesiano não traz a ideia de verificar falso cognato, mas sim de calcular a probabilidade condicional de uma classe dado um conjunto de atributos. II. (V) O classificador bayesiano é frequentemente utilizado quando os atributos são dependentes entre si. III. (V) O algoritmo tem sua usabilidade muito relacionada a números, tanto inteiros quanto reais. IV. (V) O classificador bayesiano é uma boa opção para a realização de diagnósticos em imagens médicas, incluindo tendências de posteriores surgimentos da doença.

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