Leia o trecho a seguir:
“Acontece que existem alguns truques matemáticos para calcular as pontuações de Naive Bayes, o que permite que consideremos a evidência presente. O resultado é que a prática comum em tais domínios esparsos é apenas considerar explicitamente as evidências”
Fonte: FOSTER, Provost; FAWCETT. Data Science para negócios: O que você precisa saber sobre mineração de dados e pensamento analítítico de dados? Rio de Janeiro: Altabooks, 2016, p. 244.
De acordo com o texto e com o conteúdo, pode-se dizer que, em análises bayesianas:
valores ruidosos podem mantidos desde que faça o cálculo de média móvel.
o maior valor representa maior distância, logo deve ser descartado.
valores inconsistentes devem ser removidos pois alteram o resultado.
cada atributo possui uma pontuação de acordo com a saída na tabela.
a quantidade de sim ou não sobre o conjunto total de dados entra no cálculo.
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