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Qual a hipótese nula e a hipótese alternativa nesta pesquisa? Calcule o erro padrão estimado sob a suposição de que H0 é verdadeira (ep0) e c...

Qual a hipótese nula e a hipótese alternativa nesta pesquisa? Calcule o erro padrão estimado sob a suposição de que H0 é verdadeira (ep0) e construa um intervalo de 95% confiança para a propor-ção da amostra.
Identificar a hipótese nula e a hipótese alternativa
Calcular o erro padrão estimado
Construir um intervalo de 95% de confiança para a proporção da amostra
Este é um teste de significância para uma proporção, ou seja, estamos lidando com uma variável categórica.
n é igual a 350.
O número de moradores favoráveis à pesquisa foi de 165, enquanto 185 se manifestaram contra.
H0: π = 0,5
H1: π > 0,5
ep0 = √(0,5 x 0,5 / 350) = 0,027
IC95%: π̂ ± 1,96 x (ep0)
IC95%: 0,47 ± 1,96 x 0,027
IC: 0,417 a 0,523

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Lista_07_Gabarito
10 pág.

Genética na Agropecuária Universidade Federal de LavrasUniversidade Federal de Lavras

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A hipótese nula (H0) é que a proporção populacional de moradores favoráveis à pesquisa é igual a 0,5. A hipótese alternativa (H1) é que a proporção populacional de moradores favoráveis à pesquisa é maior que 0,5. O erro padrão estimado sob a suposição de que H0 é verdadeira (ep0) é calculado pela fórmula: ep0 = √(p x (1-p) / n), onde p é a proporção populacional e n é o tamanho da amostra. Substituindo os valores, temos: ep0 = √(0,5 x 0,5 / 350) = 0,027. Para construir um intervalo de 95% de confiança para a proporção da amostra, usamos a fórmula: π̂ ± z x (ep0), onde π̂ é a proporção amostral, z é o valor crítico da distribuição normal padrão para um nível de confiança de 95% (1,96) e ep0 é o erro padrão estimado sob a suposição de que H0 é verdadeira. Substituindo os valores, temos: IC95%: 0,47 ± 1,96 x 0,027, ou seja, IC: 0,417 a 0,523.

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