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de casos individuais de um conjunto de dados. O dimensionamento multidimensional (MDS) é uma família de métodos estatísticos que se concentram na c...

de casos individuais de um conjunto de dados. O dimensionamento multidimensional (MDS) é uma família de métodos estatísticos que se concentram na criação de mapeamentos de itens com base na distância. A maior parte da dimensão de variância é correspondente a maiores distâncias que estão sendo descritas nos dados. Com base no que estudamos sobre esse tema, assinale a alternativa correta: a. MDS é comumente usada como a medida de variabilidade. b. A análise de coordenadas principais é um subtipo de dimensionamento multidimensional. c. As medidas de similaridade são dificeis de serem convertidas. d. Não numérico é uma categoria do dimensionamento multidimensional. e. Dimensionamento de diferenças individuais é uma subcategoria do não numérico.

Respostas

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A alternativa correta é a letra b. A análise de coordenadas principais é um subtipo de dimensionamento multidimensional. O MDS é uma técnica estatística que busca criar um mapa de itens com base na distância entre eles, e a análise de coordenadas principais é uma das técnicas utilizadas para realizar essa tarefa. As outras alternativas estão incorretas, pois a medida de variabilidade mais comum é o desvio padrão (alternativa a), as medidas de similaridade podem ser convertidas (alternativa c), não numérico não é uma categoria do MDS (alternativa d) e o dimensionamento de diferenças individuais não é uma subcategoria do não numérico (alternativa e).

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