O artigo 7 da Lei n. 10.098/2000 estabelece a obrigatoriedade de vagas de estacionamentos para pessoas com deficiências ou que possuam mobilidade r...
O artigo 7 da Lei n. 10.098/2000 estabelece a obrigatoriedade de vagas de estacionamentos para pessoas com deficiências ou que possuam mobilidade reduzida em todo território brasileiro. Sendo assim, considere que no estacionamento de uma loja há uma única vaga exclusiva para veículos conduzidos por deficientes físicos. Esses veículos chegam ao estacionamento segundo um processo de Poisson, com taxa igual a 2 veículos por dia. O tempo médio de ocupação da vaga é igual a 0,6/dia.
BRASIL. Lei n. 10.098, de 19 de dezembro de 2000. Estabelece normas gerais e critérios básicos para a promoção da acessibilidade das pessoas portadoras de deficiência ou com mobilidade reduzida, e dá outras providências. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 19 de dez. de 2000. Disponível em: . Acesso em: 30 Dez 2021.
O trecho anterior apresenta um experimento em que é necessário encontrar o número de sucessos em um grande número de tentativas. Considerando as informações acima e o texto-base do conteúdo, assumindo que exp(1) = 2,72, assinale a alternativa que determina a probabilidade de a vaga não estar sendo ocupada por veículo algum em determinado período do dia.
Grupo de escolhas da pergunta
0,345
0,100
0,180
0,235
0,135
💡 1 Resposta
Ed 
Para encontrar a probabilidade de a vaga não estar sendo ocupada por veículo algum em determinado período do dia, podemos utilizar a distribuição de Poisson. A taxa de chegada de veículos é de 2 por dia, portanto, a média de chegada de veículos em um período de 1 dia é de 2. O tempo médio de ocupação da vaga é de 0,6/dia, o que significa que a média de veículos que deixam a vaga livre em um período de 1 dia é de 0,6. Assim, podemos calcular a probabilidade de a vaga não estar sendo ocupada por veículo algum em determinado período do dia utilizando a fórmula da distribuição de Poisson: P(X = 0) = (e^(-λ) * λ^0) / 0! Onde λ é a média de chegada de veículos em um período de 1 dia, que é igual a 2. P(X = 0) = (e^(-2) * 2^0) / 0! P(X = 0) = e^(-2) = 0,135 Portanto, a alternativa correta é E) 0,135.
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