Usando a linguagem de programação estatística R com Notebook do Google Colab. O cenário em análise configura-se um caso de análise de variância (AN...
Usando a linguagem de programação estatística R com Notebook do Google Colab. O cenário em análise configura-se um caso de análise de variância (ANOVA de um fator com quatro níveis). Esta análise nos proporciona determinar se as medidas de três ou mais grupos são diferentes. No caso de duas marcas com mais unidades vendidas em um mês. Qual é a conclusão do teste de hipótese, unilateral à direita, com nível de significância de 0,05?
O valor de F crítico é maior do que a estatística F calculada.
Não há evidências suficientes para concluir que existem duas médias de vendas maiores.
O P-Valor do teste é maior do que o nível de significância de 5%.
a) Apenas a afirmativa I está correta.
b) Apenas a afirmativa II está correta.
c) Apenas a afirmativa III está correta.
d) As afirmativas II e III estão corretas.
e) Todas as afirmativas estão corretas.
O valor de F crítico é maior do que a estatística F calculada.
Não há evidências suficientes para concluir que existem duas médias de vendas maiores.
O P-Valor do teste é maior do que o nível de significância de 5%.
a) Apenas a afirmativa I está correta.
b) Apenas a afirmativa II está correta.
c) Apenas a afirmativa III está correta.
d) As afirmativas II e III estão corretas.
e) Todas as afirmativas estão corretas.
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a letra B) Apenas a afirmativa II está correta. Isso porque, em um teste de hipótese unilateral à direita, com nível de significância de 0,05, se o valor de p for menor do que 0,05, rejeitamos a hipótese nula e concluímos que há evidências suficientes para afirmar que a média da amostra é maior do que a média da população. Portanto, a afirmativa II está correta, enquanto as afirmativas I e III estão incorretas.
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