As afirmações I, II e III estão corretas. I. O machine learning é uma ferramenta que utiliza algoritmos para analisar dados e gerar regras de predição, permitindo a criação de modelos preditivos que podem ser utilizados para estimar riscos à saúde com base em um conjunto de características. II. Os resultados fornecidos pelo machine learning na área da saúde, em conjunto com políticas públicas na área, podem promover redução de custos, maior efetividade nas intervenções, tratamentos e ações preventivas. Isso ocorre porque o machine learning pode ajudar a identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados, permitindo que os profissionais de saúde tomem decisões mais informadas e precisas. III. Com o machine learning, é possível conhecer o risco de um desfecho baseado em dados reais, podendo ser utilizado para rastreamento, diagnóstico e escolha do tratamento adequado em intervenções na saúde. Isso ocorre porque o machine learning pode ajudar a identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados, permitindo que os profissionais de saúde tomem decisões mais informadas e precisas.
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