Buscar

Diego é engenheiro e está desenvolvendo um projeto em conjunto com sua colega médica, para fazer o uso do machine learning na área da saúde. Diego ...

Diego é engenheiro e está desenvolvendo um projeto em conjunto com sua colega médica, para fazer o uso do machine learning na área da saúde. Diego e sua sócia devem apresentar a sua ideia aos potenciais investidores; assim, Diego deve explicar sobre o machine learning. Em relação ao machine learning, no contexto da situação apresentada, julgue as afirmações a seguir. I. Diego pode explicar que o machine learning é uma ferramenta de algoritmos para compreender a estrutura de dados existentes e gerar regras de predição, assim, modelos preditivos podem ser utilizados para estimar riscos à saúde dado um conjunto de características. II. Diego pode ressaltar que os resultados fornecidos pelo machine learning na área da saúde, em conjunto com políticas públicas na área, podem promover redução de custos, maior efetividade nas intervenções, tratamentos e ações preventivas. III. Diego pode mencionar que, com o machine learning, é possível conhecer o risco de um desfecho baseado em dados reais, podendo ser utilizado para rastreamento, diagnóstico e escolha do tratamento adequado em intervenções na saúde.

💡 1 Resposta

User badge image

Ed Verified user icon

As afirmações I, II e III estão corretas. I. O machine learning é uma ferramenta que utiliza algoritmos para analisar dados e gerar regras de predição, permitindo a criação de modelos preditivos que podem ser utilizados para estimar riscos à saúde com base em um conjunto de características. II. Os resultados fornecidos pelo machine learning na área da saúde, em conjunto com políticas públicas na área, podem promover redução de custos, maior efetividade nas intervenções, tratamentos e ações preventivas. Isso ocorre porque o machine learning pode ajudar a identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados, permitindo que os profissionais de saúde tomem decisões mais informadas e precisas. III. Com o machine learning, é possível conhecer o risco de um desfecho baseado em dados reais, podendo ser utilizado para rastreamento, diagnóstico e escolha do tratamento adequado em intervenções na saúde. Isso ocorre porque o machine learning pode ajudar a identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados, permitindo que os profissionais de saúde tomem decisões mais informadas e precisas.

0
Dislike0

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

✏️ Responder

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Outros materiais