Um dos problemas do Aprendizado de máquina supervisionado ocorre quando o modelo fica superespecializado nos dados. Selecione a opção correta a res...

Um dos problemas do Aprendizado de máquina supervisionado ocorre quando o modelo fica superespecializado nos dados. Selecione a opção correta a respeito desse problema.

A) Isso não é considerado um problema, pois o modelo é capaz de prever bem os resultados relacionados aos dados de treinamento.

B) Ocorre quando os dados possuem baixa volatilidade.

C) É chamado de overfitting.

D) É chamado de underfitting.

E) Quando o modelo é muito treinado, ocorre esse problema.