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Os bancos NoSQL continuam sendo uma boa solução para armazenar grandes volumes de dados, pois abrangem uma ampla gama de possibilidades de armazena...

Os bancos NoSQL continuam sendo uma boa solução para armazenar grandes volumes de dados, pois abrangem uma ampla gama de possibilidades de armazenamento, com maior capacidade de processamento e escalabilidade com baixos custos em relação aos bancos relacionais. Sobre as características que fundamentam os NoSQL e os tornam diferentes dos SQL, associe os itens, utilizando o código a seguir:
Diminui o tempo gasto para recuperar informações.
Tolera inconsistências temporárias e prioriza a disponibilidade.
Não existe obrigatoriamente de uma estrutura dos dados modelados, o que facilita a escalabilidade e contribui para uma maior disponibilidade.
O poder de processamento pode ser aumentado à medida que o volume dos dados cresce.

A IV - III - II - I.
B I - II - III - IV.
C IV - I - II - III.
D III - II - I - IV.

Essa pergunta também está no material:

Avaliação Final (Objetiva) - Individual
6 pág.

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💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra B) I - II - III - IV. I - Diminui o tempo gasto para recuperar informações: Os bancos NoSQL são otimizados para consultas rápidas e eficientes, o que os torna ideais para armazenar grandes volumes de dados. II - Tolera inconsistências temporárias e prioriza a disponibilidade: Os bancos NoSQL são projetados para serem altamente disponíveis e tolerantes a falhas, o que significa que eles podem continuar funcionando mesmo se ocorrerem problemas em uma parte do sistema. III - Não existe obrigatoriamente de uma estrutura dos dados modelados, o que facilita a escalabilidade e contribui para uma maior disponibilidade: Os bancos NoSQL não têm um esquema rígido, o que significa que é fácil adicionar novos campos ou alterar a estrutura dos dados sem precisar fazer grandes mudanças no banco de dados. IV - O poder de processamento pode ser aumentado à medida que o volume dos dados cresce: Os bancos NoSQL são altamente escaláveis e podem lidar com grandes volumes de dados sem comprometer o desempenho.

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