A regressão bivariada é uma técnica estatística que analisa a relação entre duas variáveis, onde uma é considerada dependente e a outra independente. O objetivo é encontrar uma equação que descreva essa relação. Vamos analisar as alternativas: A) A intensidade da associação que é medida pelo coeficiente de determinação, r². - Isso se refere à força da relação, mas não define o que é a regressão bivariada. B) Um gráfico dos valores de duas variáveis para todos os casos ou observações. - Isso descreve um gráfico de dispersão, mas não é a definição de regressão bivariada. C) Procedimento de dedução de uma relação matemática, na forma de uma equação, entre uma única variável métrica dependente e uma única variável métrica independente ou previsora. - Esta opção descreve corretamente o que é a regressão bivariada. D) O coeficiente angular que se obtém pela regressão de Y sobre X quando os dados são padronizados. - Isso se refere a um aspecto da regressão, mas não define o conceito. E) Medida de correlação para duas variáveis não métricas, que se baseia em classificações para calcular a correlação. - Isso se refere a outro tipo de análise, não à regressão bivariada. Portanto, a alternativa correta é: C) Procedimento de dedução de uma relação matemática, na forma de uma equação, entre uma única variável métrica dependente e uma única variável métrica independente ou previsora.