Uma previsão feita a partir de uma amostra de 6.500 consumidores revelou uma estimativa de consumo de determinado produto alimentício, que será lan...

Para calcular o grau de confiança da estimativa, precisamos usar a fórmula do intervalo de confiança. Como o desvio padrão da população e da amostra são quase iguais, podemos usar a distribuição t de Student para calcular o intervalo de confiança. O intervalo de confiança é dado por: IC = X ± t * (s / sqrt(n)) Onde: X = estimativa de consumo (78 kg) t = valor crítico da distribuição t de Student para um determinado nível de confiança e graus de liberdade (n - 1) s = desvio padrão da amostra (3208 kg) n = tamanho da amostra (6500) Para um grau de confiança de 95%, o valor crítico de t é de aproximadamente 1,96 (com 6499 graus de liberdade). Substituindo os valores na fórmula, temos: IC = 78 ± 1,96 * (3208 / sqrt(6500)) IC = 78 ± 42,67 IC = (35,33, 120,67) Isso significa que podemos ter 95% de confiança de que o consumo real do produto estará dentro do intervalo de 35,33 kg a 120,67 kg. Portanto, a alternativa correta é a letra C) 95%.