A arquitetura de uma rede neural artificial é um parâmetro importante a ser analisado, uma vez que ela restringe o tipo de problema que pode ser tr...

A arquitetura de uma rede neural artificial é um parâmetro importante a ser analisado, uma vez que ela restringe o tipo de problema que pode ser tratado pela rede. Redes com uma camada única de nodos MCP são casos em que só se consegue resolver problemas linearmente separáveis. As redes recorrentes, por sua vez, são utilizadas na resolução de problemas que envolvem processamento temporal. A arquitetura de uma rede neural artificial é composta pelos seguintes parâmetros: número de camadas da rede, número de nodos em cada camada, tipo de conexão entre os nodos e topologia da rede.

Quanto aos tipos de camadas, podem ser listadas as

I. redes de camada única, onde só existe um nó entre qualquer entrada e qualquer saída da rede.

II. redes de tripla camada, onde existem dois neurônios entre alguma entrada e alguma saída da rede.

III. redes de dupla camada, onde existem dois neurônios entre alguma entrada e alguma saída da rede.

IV. redes de múltiplas camadas, onde existe mais de um neurônio entre alguma entrada e alguma saída da rede.

É correto o que se apresenta em

A) 

I, II e III, apenas.

B) 

I e IV, apenas.

C) 

I, II e IV, apenas.

D) 

I, II, III e IV.

E) 

I e II, apenas.