Leia o texto a seguir: “Todo processo de aprendizado apresenta como uma de suas etapas a avaliação. No contexto de ML, o processo de aprendizado de...

Leia o texto a seguir:

“Todo processo de aprendizado apresenta como uma de suas etapas a avaliação. No contexto de ML, o processo de aprendizado de um modelo preditivo é avaliado por meio de seu desempenho em um conjunto de dados de teste, que não foi utilizado para o ajuste de modelos preditivos. Portanto, após a aplicação de algoritmos ao conjunto de treinamento para a seleção de um modelo que ajuste satisfatoriamente esses dados, sua performance é avaliada em dados novos (conjunto de teste), que não participaram do ajuste do modelo.” (SANTOS, 2018, p. 70).

 Conforme apresentado por Santos (2018) sobre o contexto de “Modelagem preditiva” , o que define o quão bem um modelo se encaixa em um conjunto de treinamento específico é:

Assinale a alternativa correta:

a. A flexibilidade ou a plasticidade entre os materiais previstos e o material real.

b. A veracidade ou a falsidade entre os valores morais e os valores éticos.

c. A diferença ou o erro entre o valor real e os valores previstos.

d. A semelhança ou o acerto entre os valores previstos e o valor surreal.

e. A aplicação ou o preço entre os valores promocionais e o valor real.