Respostas
Considerando as informações apresentadas no texto, podemos avaliar as afirmações a seguir: I. Verdadeiro. Big O é uma notação usada para descrever a complexidade de tempo de um algoritmo. O(n) significa ordem de magnitude. II. Verdadeiro. Quando calculamos a notação Big O, nos importamos com os termos dominantes e com os coeficientes. III. Falso. Enquanto Big O descreve o limite superior de complexidade, o Omega descreve o limite inferior da complexidade. IV. Falso. Dizer que um algoritmo de pesquisa é O(n) significa que o tempo de execução do algoritmo cresce linearmente com o tamanho da entrada. Isso não tem relação com a posição do valor pesquisado na lista.
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