A PCA pode deixar os dados mais fáceis de serem explorados e visualizados. Com esse método, poderão ser extraídas informações de conjuntos de dados...

A PCA pode deixar os dados mais fáceis de serem explorados e visualizados. Com esse método, poderão ser extraídas informações de conjuntos de dados bastante complexos e confusos, com o objetivo de obter a quantidade máxima de variância com o menor número de componentes principais. A respeito das vantagens da PCA, considere as seguintes afirmações e classifique-as em verdadeiras (V) ou falsas (F): A compactação dos dados é suportada logo que os padrões são descobertos nos dados analisados. Uma das vantagens da PCA é ser insensível ao posicionamento relativo das variáveis originais. O método PCA é capaz de aproximar os dados da maneira mais viável para os mínimos quadrados. A principal utilização da PCA é para a representação de tabelas de dados que sejam univariadas. Assinale a alternativa que indica a sequência correta: a. V – F – F – F. b. F – V – F – V. c. V – F – V – F. d. V – V – V – F. e. F – F – V – V.