A regra de Hebb é uma das mais importantes no contexto de redes neurais, pois serve como base para diversas outras regras.
Marque a opção que representa o algoritmo correto da conexão de dois neurônios a partir da regra de Hebb.
A.
Sejam dois neurônios A e B
Para toda interação de tempo t, faça:
Compute a atividade de A
Compute a atividade de A recebida por B
Compute a atividade de B
Se a atividade de B for maior que 0 e a atividade de A for maior que 0, então
Aumente a força da conexão de A para B
B.
Sejam dois neurônios A e B
Para toda interação de tempo t, faça:
Compute a atividade de A
Compute a atividade de A recebida por B
Compute a atividade de B
Se a atividade de B for igual a 0 e a atividade de A for maior que 0, então
Aumente a força da conexão de A para B
C.
Sejam dois neurônios A e B
Para toda interação de tempo t, faça:
Compute a atividade de A
Compute a atividade de A recebida por B
Compute a atividade de B
Se a atividade de B for maior que 0 e a atividade de A for maior que 0, então
Diminua a força da conexão de A para B
D.
Sejam dois neurônios A e B
Para toda interação de tempo t, faça:
Compute a atividade de A
Compute a atividade de A recebida por B
Compute a atividade de B
Se a atividade de B for maior que 0 ou a atividade de A for maior que 0, então
Aumente a força da conexão de A para B
E.
Sejam dois neurônios A e B
Para toda interação de tempo t, faça:
Compute a atividade de A
Compute a atividade de A recebida por B
Compute a atividade de B
Se a atividade de B for maior que 0 e a atividade de A for maior que 0, então
Destrua a conexão de A para B
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