Em redes neurais, autoassociadores podem ser utilizados para fazer reconhecimento de imagens e padrões. Imagine que é desenvolvida uma aplicação co...

Em redes neurais, autoassociadores podem ser utilizados para fazer reconhecimento de imagens e padrões.

Imagine que é desenvolvida uma aplicação com autoassociadores que remove os ruídos ou falhas em uma determinada imagem. Nesse contexto, a imagem "img1" é recebida como entrada e a aplicação construída a partir da "img1" original consegue ter suas principais características aprendidas, sendo então compactada, diminuindo de tamanho. Após esse processo, uma camada é responsável por ter a representação compactada da "img1".

Marque a opção que representa a camada do autoassociador descrita nessa situação.

A. Regra de aprendizado.

B. Mapa auto-organizado (SOM).

C. Decodificador.

D. Codificador.

E. Gargalo.