Sempre que buscamos encontrar uma solução que otimize um problema, estamos buscando encontrar uma solução que minimize ou que maximize uma função q...

Sempre que buscamos encontrar uma solução que otimize um problema, estamos buscando encontrar uma solução que minimize ou que maximize uma função que traduz o mundo real. Assinale a alternativa correta que trata da otimização multidimensional sem restrições.


• Na otimização de funções multidimensionais existem váriosalgoritmos capazes de solucionar a maioria dos problemas existentes, com rapidez e eficiência.
• Sempre escolhemos um único ponto, pertencente a um vetor das variáveis de decisão pertencentes a x 0 = [x1 x2 … xn] T .
• Os métodos de otimização multidimensional buscam sempre encontrar a primeira de muitas soluções possíveis. Trata-se da utilização de métodos considerados rápidos e gulosos.
• A otimização numérica multidimensional sem restrições depende somente de fator muito importante: que os métodos seja mrobustos, ou seja, da capacidade de encontrar a solução.
• Na otimização multidimensional existe uma única condição necessária e suficiente para que o ponto estimado seja o minimizador da função objetivo estabelecida.