Data Science não pode ser considerada uma ferramenta completamente técnica, pois emprega técnicas e teorias de campos como matemática e estatística...
Data Science não pode ser considerada uma ferramenta completamente técnica, pois emprega técnicas e teorias de campos como matemática e estatística, juntamente com ciência da computação e ciência da informação. Uma diferença entre aplicações de Data Science e aplicações de BI tradicionais é que data Science usa dados
Uma diferença entre aplicações de Data Science e aplicações de BI tradicionais é que data Science usa dados
a) Estatísticos.
b) Relacionais.
c) Estruturados.
d) De negócios.
e) Não estruturados.
Uma diferença entre aplicações de Data Science e aplicações de BI tradicionais é que data Science usa dados
a) Estatísticos.
b) Relacionais.
c) Estruturados.
d) De negócios.
e) Não estruturados.
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a letra e) Não estruturados. Isso porque, uma das principais diferenças entre Data Science e Business Intelligence (BI) é que o Data Science lida com dados não estruturados, ou seja, dados que não estão organizados em tabelas ou bancos de dados relacionais, como imagens, vídeos, áudios, textos, entre outros. Já o BI lida com dados estruturados, que estão organizados em tabelas e bancos de dados relacionais.
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