Um analista de IA está avaliando um conjunto de dados para classificar os clientes de uma loja de comércio eletrônico em 5 grupos com característic...

A alternativa correta é a letra b) Aprendizado supervisionado, não super. O aprendizado supervisionado é uma técnica de aprendizado de máquina que utiliza um conjunto de dados rotulados para treinar o modelo e, em seguida, classificar novos dados. Nesse caso, o analista de IA está classificando os clientes em grupos com características em comum, o que indica que ele está utilizando o aprendizado supervisionado. O aprendizado por reforço é uma técnica de aprendizado de máquina que utiliza recompensas para treinar o modelo a tomar decisões em um ambiente dinâmico.