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Um analista de IA está avaliando um conjunto de dados para classificar os clientes de uma loja de comércio eletrônico em 5 grupos com característic...

Um analista de IA está avaliando um conjunto de dados para classificar os clientes de uma loja de comércio eletrônico em 5 grupos com características em comum. Ele deve utilizar algoritmos de:

a) Aprendizado por reforço.
b) Aprendizado supervisionado, não super


a) Aprendizado por reforço.
b) Aprendizado supervisionado, não super

Essa pergunta também está no material:

AV Especial - Fundamentos de Inteligência Artificial
4 pág.

Inteligência Artificial Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra b) Aprendizado supervisionado, não super. O aprendizado supervisionado é uma técnica de aprendizado de máquina que utiliza um conjunto de dados rotulados para treinar o modelo e, em seguida, classificar novos dados. Nesse caso, o analista de IA está classificando os clientes em grupos com características em comum, o que indica que ele está utilizando o aprendizado supervisionado. O aprendizado por reforço é uma técnica de aprendizado de máquina que utiliza recompensas para treinar o modelo a tomar decisões em um ambiente dinâmico.

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