O Processamento de Linguagem Natural (PLN) estuda uma determinada estrutura de texto, bem como as regras da linguagem e, por fim, cria sistemas inteligentes utilizando Machine Learning e Deep Learning.
Sobre PLN, Machine Learning e Deep Learning, analise as assertivas a seguir e identifique as corretas:
I. SpaCy é uma biblioteca de PLN voltada para Named Entity Recognizer, que é capaz de identificar entidades nomeadas em um texto.
II. O modelo, ou técnica, que encontra as palavras José e Florianópolis na frase José está de férias em Florianópolis é chamado de Locate Recognizer.
III. O Machine Learning é ideal para quando você tem muitos dados, precisa resolver problemas complexos e possui muitos recursos computacionais.
IV. O Deep Fake é uma tecnologia que utiliza Inteligência Artificial e Deep Learning para substituir a imagem de uma pessoa por outra em um vídeo.
V. O Named Entity Recognizer é uma técnica realizada por meio de Machine Learning e PLN.
São verdadeiras:
Alternativas:
A alternativa correta é a letra "A) II, III e V, apenas." Justificativa: - A assertiva I está incorreta, pois SpaCy é uma biblioteca de PLN voltada para processamento de linguagem natural em geral, não apenas para Named Entity Recognition. - A assertiva II está correta, pois Locate Recognizer é um modelo que encontra a localização de entidades nomeadas em um texto. - A assertiva III está correta, pois o Machine Learning é ideal para resolver problemas complexos e que envolvem grande quantidade de dados. - A assertiva IV está incorreta, pois Deep Fake é uma tecnologia que utiliza Inteligência Artificial e Deep Learning para criar vídeos falsos, não para substituir a imagem de uma pessoa por outra em um vídeo. - A assertiva V está correta, pois Named Entity Recognizer é uma técnica de PLN que utiliza Machine Learning para identificar entidades nomeadas em um texto.
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Inteligência Artificial
•UNIASSELVI IERGS
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