a) O modelo teórico mais adequado para este caso é a distribuição binomial, pois estamos interessados em calcular a probabilidade de um número fixo de sucessos (carros que retornam para reparo) em um número fixo de ensaios (carros vendidos). b) A probabilidade de que todos os carros vendidos voltem para reparo dentro de 25 dias é de 0,085899. c) A probabilidade de que nenhum carro volte para reparo é de 0,0000002. d) Para calcular a probabilidade de que a maioria dos carros (mais de 5) volte para reparo, podemos usar a distribuição binomial acumulada. A probabilidade de que a maioria dos carros volte para reparo é de 0,98834, o que indica que o revendedor e a fábrica devem se preocupar com o processo. e) O número esperado de carros que retornarão para reparo é de 8,8.
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