O método econométrico por si só já carrega várias informações importantes e a noção geral do que é a econometria. No entanto, alguns conceitos são de importante entendimento para avançarmos na demonstração das análises.
Dentro deste cenário, surge a análise de regressão. E quanto a análise de regressão, analise as afirmativas abaixo e classifique-as com “V” para verdadeiro e “F” para falso:
( ) A variável estática é aquela cujo valor depende das variações da variável independente (explanatória ou explicativa).
( ) Segundo Wooldridge (2016) os termos variáveis dependentes e variáveis e independentes são usados com frequência em economia, mas tem vários nomes diferentes, que são intercambiáveis.
( ) Já ao que se refere aos dados, temos também diferentes tipos de dados: Séries temporais, dados em corte transversal (cross-section) e dados em painel.
( ) Wooldridge (2016) explica que os dados em série temporais são uma amostra de indivíduos, agentes, empresas, cidades, etc, tomada em um ponto do tempo.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. V, F, V, V.
b. F, F, F, F.
c. V, V, F, F.
d. F, F, V, V.
e. F, V, V, F.
A alternativa correta é a letra C: V, V, F, F. Justificativa: - A primeira afirmativa está correta, pois a variável estática é aquela que não varia com o tempo, mas cujo valor pode depender das variações da variável independente. - A segunda afirmativa está incorreta, pois os termos variáveis dependentes e independentes não são intercambiáveis, eles têm significados diferentes. A variável dependente é aquela que é explicada pela variável independente, enquanto a variável independente é aquela que explica a variável dependente. - A terceira afirmativa está incorreta, pois os dados em corte transversal (cross-section) são aqueles coletados em um único ponto no tempo, enquanto os dados em painel são coletados em vários pontos no tempo para os mesmos indivíduos ou unidades. - A quarta afirmativa está incorreta, pois os dados em série temporal são coletados ao longo do tempo para uma única unidade ou indivíduo.
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