A única afirmativa CORRETA sobre a avaliação dos modelos é a alternativa B) III. Treinar um modelo, é importante avaliarmos se ele está funcionando como esperado (ou não). A matriz de confusão é uma ferramenta poderosa para avaliar a performance de um modelo, mas não é usada para preparar as bases de dados. O erro médio absoluto (MAE) é uma das métricas usadas para avaliar a performance de um modelo, mas não é a única. E os testes estatísticos podem ser usados para medir a performance de algoritmos de aprendizagem não-supervisionada.
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