Volume de dados não significa qualidade de dados. Uma expressão usada é "Garbage in, Garbage out", além de ser uma ameaça para o sucesso do projeto. Isso acontece pelo fato de a qualidade do insumo ser uma peça fundamental na qualidade do produto. Dessa forma, podemos dizer que a preparação de dados é:
A Afeta minimamente a análise exploratória de dados dentro do projeto, devido ser uma parte insignificante do projeto.
B Não afeta a análise exploratória de dados, apesar de fazer parte do projeto.
C Faz parte do processo da análise exploratória de dados, porém não é algo essencial para o projeto como um todo.
D Essencial para todo e qualquer projeto que envolve a análise exploratória de dados.
A Afeta minimamente a análise exploratória de dados dentro do projeto, devido ser uma parte insignificante do projeto.
B Não afeta a análise exploratória de dados, apesar de fazer parte do projeto.
C Faz parte do processo da análise exploratória de dados, porém não é algo essencial para o projeto como um todo.
D Essencial para todo e qualquer projeto que envolve a análise exploratória de dados.
Respostas
Ed 
há 7 meses
Vamos analisar as alternativas apresentadas em relação à importância da preparação de dados na análise exploratória de dados. A frase inicial destaca que "volume de dados não significa qualidade de dados" e menciona a expressão "Garbage in, Garbage out", que implica que a qualidade dos dados de entrada afeta diretamente a qualidade dos resultados. Portanto, a preparação de dados é crucial para garantir que a análise seja válida e confiável. Agora, vamos às alternativas: A) Afeta minimamente a análise exploratória de dados dentro do projeto, devido ser uma parte insignificante do projeto. - Esta afirmação é incorreta, pois a preparação de dados é fundamental. B) Não afeta a análise exploratória de dados, apesar de fazer parte do projeto. - Também incorreta, já que a preparação de dados afeta diretamente a análise. C) Faz parte do processo da análise exploratória de dados, porém não é algo essencial para o projeto como um todo. - Esta opção minimiza a importância da preparação de dados, o que não é correto. D) Essencial para todo e qualquer projeto que envolve a análise exploratória de dados. - Esta afirmação é a mais correta, pois a preparação de dados é, de fato, essencial para garantir a qualidade da análise. Portanto, a alternativa correta é: D) Essencial para todo e qualquer projeto que envolve a análise exploratória de dados.
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Ed
há 2 anos
A preparação de dados é essencial para todo e qualquer projeto que envolve a análise exploratória de dados. Portanto, a resposta correta é a alternativa D.
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Sobre o termo pixel e a região de interesse, assinale a alternativa INCORRETA:
A O termo valor do pixel se refere à intensidade no caso de imagens representadas em tons de cinza.
B Uma região de interesse pode representar sempre uma imagem completa.
C O termo valor do pixel se refere à intensidade no caso de imagens representadas com cor, no caso de imagens coloridas.
D Uma região de interesse pode representar uma parte de uma imagem ou mesmo uma imagem completa.
A Somente a sentença I está correta.
B As sentenças I e III estão corretas.
C As sentenças II e III estão corretas.
D As sentenças I e II estão corretas.
Referente ao método de correção de erros para tratar os valores inconsistentes, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Esse método é muito rápido.
( ) Esse método consome muito tempo.
( ) Esse método consiste em substituir valores errôneos ou inconsistentes identificados no conjunto de dados.
( ) Esse método pode envolver desde a correção manual até a atualização desses valores em um lote predeterminado de registros, usando comandos de atualização de dados em ambientes relacionais.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - V - V.
B F - F - F - V.
C V - F - V - V.
D F - F - V - F.
Referente ao gráfico de pontos ou de dispersão, analise as sentenças a seguir:
I- No gráfico de dispersão, os dados são mostrados em linhas, sendo que cada linha traz o valor de uma variável.
II- O gráfico de dispersão são representações de dados de duas ou mais variáveis que são organizadas em um gráfico.
III- O gráfico de dispersão utiliza coordenadas cartesianas para exibir valores de um conjunto de dados.
IV- No gráfico de dispersão, os dados são exibidos como uma coleção de pontos, cada um com o valor de uma variável determinando a posição no eixo horizontal e o valor da outra variável determinando a posição no eixo vertical, no caso de se ter duas variáveis.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I, III e IV estão corretas.
B As sentenças I e II estão corretas.
C As sentenças II, III e IV estão corretas.
D As sentenças I, II e III estão corretas.
Diante do exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Os dados representam fatos ou algo que realmente ocorreu, que foi observado e medido.
( ) Os dados podem resultar de observação passiva ou coleta ativa.
( ) Os dados são observados em cada unidade e armazenados em um dispositivo eletrônico.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - V.
B F - F - V.
C F - V - F.
D V - F - V.
Com relação a esses quatro procedimentos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Ao utilizar os componentes principais mais fracos com relação à variância, consegue-se realizar a reconstrução aproximando-se bem dos dados originais.
( ) Os dados de entrada são normalizados de maneira que os valores de todos os atributos fazem parte da mesma faixa de valores.
( ) Os c vetores ortonormais computados pela análise de componentes principais são unitários, norma igual a 1, em que o rumo é perpendicular referente aos demais
( ) Na redução dos componentes mais fracos, primeiramente, os componentes são ordenados de maneira decrescente relacionados à variância. O tamanho do conjunto de dados tem a possibilidade de ser reduzido a partir da eliminação dos componentes mais fracos, ou seja, daqueles que tiverem menor variância.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - V - V.
B F - V - V - V.
C F - V - V - F.
D F - F - F - V.
Dados organizados, ou seja, estruturados, proveem uma forma padronizada de vincular a estrutura de dados, isto é, seu layout físico, com sua semântica, ou seja, com seu significado. Ao termos um conjunto de dados organizados, conseguimos facilmente manipular, modelar e visualizar, possuindo uma estrutura específica. Portanto, é essencial compreendermos estrutura e a sua semântica. Analise as questões referentes à estrutura de dados e assinale a alternativa CORRETA:
A A estrutura dos dados está relacionada com a coleção de seus valores.
B A estrutura dos dados diz respeito aos números que apresentamos.
C A estrutura dos dados se refere aos caracteres apresentados.
D Os dados podem ser estruturados de diferentes formas, ou seja, os dados apresentados são os mesmos, contudo o layout é
Com relação ao mapa em árvore, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
A tonalidade indicada no mapa de árvore se refere sempre ao maior valor relacionado ao grupo, representado pelo retângulo.
O mapa de árvore também é conhecido como treemap.
O mapa de árvore é útil para visualizar de várias maneiras os valores, pois é possível determinar os conjuntos com mais registros e os com menos registros apenas analisando o tamanho do retângulo.
O mapa de árvore permite analisar uma terceira variável que é a tonalidade da cor do retângulo.
A F - F - V - F.
B V - V - V - F.
C F - V - V - V.
D V - F - F - V.
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