Volume de dados não significa qualidade de dados. Uma expressão usada é "Garbage in, Garbage out", além de ser uma ameaça para o sucesso do projeto...

Volume de dados não significa qualidade de dados. Uma expressão usada é "Garbage in, Garbage out", além de ser uma ameaça para o sucesso do projeto. Isso acontece pelo fato de a qualidade do insumo ser uma peça fundamental na qualidade do produto. Dessa forma, podemos dizer que a preparação de dados é:

A Afeta minimamente a análise exploratória de dados dentro do projeto, devido ser uma parte insignificante do projeto.
B Não afeta a análise exploratória de dados, apesar de fazer parte do projeto.
C Faz parte do processo da análise exploratória de dados, porém não é algo essencial para o projeto como um todo.
D Essencial para todo e qualquer projeto que envolve a análise exploratória de dados.