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O método de eliminação LU é uma forma de fatoração de uma matriz não singular como o produto de uma matriz triangular inferior (lower) e uma matriz...

O método de eliminação LU é uma forma de fatoração de uma matriz não singular como o produto de uma matriz triangular inferior (lower) e uma matriz triangular superior (upper). Às vezes se deve pré-multiplicar a matriz a ser decomposta por uma matriz de permutação. Esta decomposição se usa em análise numérica para resolver sistemas de equações (mais eficientemente) ou encontrar as matrizes inversas.. Se x, y, e z são as soluções dos sistemas abaixo, então, calcule (x.y.z). Resolva os sistemas pelo método da eliminação LU


a. x=3 y=2 z=1
b. x=-2 y=1 z=1
c. x=2 y=1 z=3
d. x=1 y=3 z=2
e. x=1 y=2 z=3

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Para resolver os sistemas pelo método da eliminação LU, primeiro precisamos decompor a matriz dos coeficientes em uma matriz triangular inferior (L) e uma matriz triangular superior (U), além de uma matriz de permutação (P), se necessário. Em seguida, resolvemos o sistema Ly = Pb e, finalmente, resolvemos o sistema Ux = y. a) Sistema: 3x + 2y + z = 14 2x + 3y + 2z = 17 x + 2y + 4z = 23 Decompondo a matriz dos coeficientes em L e U, temos: |3 2 1| |1 0 0| |3 2 1| |2 3 2| = |2 1 0| x |0 1 2| |1 2 4| |1 0 1| |0 0 2| Resolvendo o sistema Ly = Pb, temos: |1 0 0| |y1| |0| |2 1 0| x |y2| = |0| |3 2 1| |y3| |1| y1 = 0 2y1 + y2 = 0 3y1 + 2y2 + y3 = 1 y1 = 0 y2 = 0 y3 = 1 Por fim, resolvemos o sistema Ux = y: |3 2 1| |x1| |0| |0 1 2| x |x2| = |0| |0 0 2| |x3| |1| 3x1 + 2x2 + x3 = 0 x2 + 2x3 = 0 2x3 = 1 x1 = -1/2 x2 = -1/4 x3 = 1/2 (x.y.z) = (-1/2, -1/4, 1/2) b) Sistema: -x + y + z = 2 2x - y + z = 3 x + y - z = 0 Decompondo a matriz dos coeficientes em L e U, temos: |-2 1 1| |1 0 0| |-2 1 1| | 2 -1 1| = |0 1 0| x | 0 -3 3| | 1 1 -1| |0 0 1| | 0 0 -2| Resolvendo o sistema Ly = Pb, temos: |1 0 0| |y1| |0| |0 1 0| x |y2| = |-3| |0 0 1| |y3| |2| y1 = 0 y2 = -3 y3 = 2 Por fim, resolvemos o sistema Ux = y: |-2 1 1| |x1| |0| | 0 -3 3| x |x2| = |-3| | 0 0 -2| |x3| |2| -2x1 + x2 + x3 = 0 -3x2 + 3x3 = -3 -2x3 = 2 x1 = -1 x2 = -1 x3 = -1 (x.y.z) = (-1, -1, -1) c) Sistema: 2x + y + 3z = 15 4x + 3y + 2z = 22 3x + 2y + z = 13 Decompondo a matriz dos coeficientes em L e U, temos: |2 1 3| |1 0 0| |2 1 3| |4 3 2| = |2 1 0| x |0 1 -2| |3 2 1| |1 -1 1| |0 0 -2| Resolvendo o sistema Ly = Pb, temos: |1 0 0| |y1| |0| |2 1 0| x |y2| = |-1| |3 2 -2| |y3| |2| y1 = 0 2y1 + y2 = -1 3y1 + 2y2 - 2y3 = 2 y1 = 0 y2 = -1 y3 = -1 Por fim, resolvemos o sistema Ux = y: |2 1 3| |x1| |0| |0 1 -2| x |x2| = |-1| |0 0 -2| |x3| |-1| 2x1 + x2 + 3x3 = 0 x2 - 2x3 = -1 -2x3 = -1 x1 = 1 x2 = 1 x3 = 1/2 (x.y.z) = (1, 1, 1/2) d) Sistema: x + 3y + 2z = 14 3x + 2y + z = 11 2x + y + 3z = 11 Decompondo a matriz dos coeficientes em L e U, temos: |1 3 2| |1 0 0| |1 3 2| |3 2 1| = |3 1 0| x |0 -7 -5| |2 1 3| |2 -1 1| |0 0 4| Resolvendo o sistema Ly = Pb, temos: |1 0 0| |y1| |0| |3 1 0| x |y2| = |-3| |2 -1 4| |y3| |1| y1 = 0 3y1 + y2 = -3 2y1 - y2 + 4y3 = 1 y1 = 0 y2 = -3 y3 = 1/2 Por fim, resolvemos o sistema Ux = y: |1

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