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O processo de extração de características consiste em utilizar uma arquitetura de aprendizagem profunda para processar o conteúdo de uma imagem. O...

O processo de extração de características consiste em utilizar uma arquitetura de aprendizagem profunda para processar o conteúdo de uma imagem.

O processo de extração de características consiste em utilizar uma arquitetura de aprendizagem profunda para processar o conteúdo de uma imagem.
Uma imagem é processada pela estrutura da rede e, a cada camada do modelo, são realizadas transformações para identificar características específicas dessa imagem.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é a justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições falsas
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

Essa pergunta também está no material:

PROVA - Engenharia Preparação e Visualização de dados
4 pág.

Visualização de Dados Universidade do Sul de Santa CatarinaUniversidade do Sul de Santa Catarina

Respostas

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A alternativa correta é: "As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é a justificativa correta da I." A proposição I afirma que o processo de extração de características utiliza uma arquitetura de aprendizagem profunda para processar o conteúdo de uma imagem, o que é verdadeiro. A proposição II afirma que, a cada camada do modelo, são realizadas transformações para identificar características específicas dessa imagem, o que também é verdadeiro e justifica a proposição I.

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