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O algoritmo de aprendizado irá se encarregar de todo o trabalho, segundo qual alternativa? a. A amostra de treinamento não precisa ser tratada, p...

O algoritmo de aprendizado irá se encarregar de todo o trabalho, segundo qual alternativa?


a. A amostra de treinamento não precisa ser tratada, pois o algoritmo de aprendizado irá se encarregar de todo o trabalho.
b. Uma possível solução para o problema de underfitting é a adição de mais elementos na amostra de treinamento.
c. Não é possível tratar os problemas de underfitting e overfitting.
d. A amostra de treinamento deve ser tratada, justamente para evitar os problemas de overfitting e underfitting.
e. Nenhuma das alternativas anteriores.

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💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra D: "A amostra de treinamento deve ser tratada, justamente para evitar os problemas de overfitting e underfitting." O tratamento da amostra de treinamento é importante para evitar que o algoritmo de aprendizado se ajuste demais aos dados de treinamento (overfitting) ou que não consiga capturar a complexidade dos dados (underfitting). Portanto, é necessário tratar a amostra de treinamento para que o algoritmo possa aprender de forma adequada e generalizar para novos dados.

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