A alternativa correta é a letra D: "A amostra de treinamento deve ser tratada, justamente para evitar os problemas de overfitting e underfitting." O tratamento da amostra de treinamento é importante para evitar que o algoritmo de aprendizado se ajuste demais aos dados de treinamento (overfitting) ou que não consiga capturar a complexidade dos dados (underfitting). Portanto, é necessário tratar a amostra de treinamento para que o algoritmo possa aprender de forma adequada e generalizar para novos dados.
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