What are the required knowledge to become a Data Scientist? (PART 1) Importância do uso de dados O que é Data Science? Objetivos no Uso de Ciência ...

Para se tornar um Cientista de Dados, é necessário ter conhecimentos em diversas áreas, como: 1. Estatística: é importante ter conhecimentos em estatística para entender como os dados são coletados, analisados e interpretados. 2. Programação: é necessário ter habilidades em programação para manipular e analisar grandes conjuntos de dados. As linguagens mais comuns são Python e R. 3. Machine Learning: é importante ter conhecimentos em Machine Learning para criar modelos preditivos e identificar padrões nos dados. 4. Big Data: é necessário ter conhecimentos em Big Data para lidar com grandes volumes de dados e saber como armazená-los e processá-los. 5. Visualização de Dados: é importante ter habilidades em visualização de dados para comunicar insights e resultados de forma clara e eficaz. 6. Negócios: é importante ter conhecimentos em negócios para entender como os dados podem ser usados para tomar decisões estratégicas. 7. Comunicação: é importante ter habilidades de comunicação para trabalhar em equipe e apresentar resultados de forma clara e eficaz. Além disso, é importante estar sempre atualizado com as novas tecnologias e tendências na área de Data Science. Existem diversos livros e cursos que podem ajudar a impulsionar o aprendizado.