What are the required knowledge to become a Data Scientist? (PART 3) Aprendizado Não Supervisionado Análise de Agrupamentos (Clustering) K Means DB...

Para se tornar um Cientista de Dados, é necessário ter conhecimentos em diversas áreas, incluindo Aprendizado Não Supervisionado, Análise de Agrupamentos (Clustering), K Means, DBSCAN, Spectral Clustering, Detecção de Anomalias, Floresta de isolamento (forest isolation), SVM de uma classe, Análise de Agrupamento, Redução de dimensionalidade, Análise de Componentes Principais (PCA), Análise de Fatores, Análise Discriminante Linear (LDA), Séries Temporais, Média Móvel, ARMA, ARIMA e GARCH. Esses conhecimentos são importantes para lidar com grandes volumes de dados, identificar padrões e tendências, criar modelos preditivos e tomar decisões baseadas em dados.