Respostas
No que se refere à clusterização, é CORRETO afirmar que: - Ela é uma técnica de aprendizagem não supervisionada, ou seja, não requer a presença de um conjunto de dados rotulados para treinamento. - Seu objetivo é agrupar dados semelhantes em um mesmo grupo, com base em suas características e similaridades. - Existem diferentes algoritmos de clusterização, como o k-means, o hierarchical clustering e o DBSCAN, entre outros. - A escolha do algoritmo mais adequado depende das características dos dados e dos objetivos da análise. - A avaliação da qualidade dos clusters gerados pode ser feita por meio de métricas como a silhueta e o índice de Davies-Bouldin, entre outras. Espero ter ajudado!
Responda
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta