Para responder à pergunta sobre o que Avinash Kaushik propõe para analistas de dados digitais, vamos analisar as alternativas: 1. Analisar o "por quê" que é a arte de coletar, armazenar, analisar e eliminar os dados de cliques de um site. - Essa opção não reflete a abordagem de Kaushik, que enfatiza mais a análise do comportamento do usuário. 2. Analisar o que aconteceu através de perguntas abertas ao cliente e depois disso fazer grandes mudanças no site. - Embora a análise do que aconteceu seja importante, a abordagem de Kaushik é mais focada em entender o comportamento do usuário. 3. Focar em análises que aumentam o lucro sem ter que priorizar ferramentas analíticas. - Essa opção não é uma proposta clara de Kaushik, que valoriza a análise de dados e ferramentas. 4. Focar em entender "o que" através da análise do fluxo de cliques e o "por quê" com a análise do comportamento do usuário e através de pesquisas. - Esta opção reflete bem a abordagem de Kaushik, que enfatiza a importância de entender tanto o que acontece quanto o porquê por trás do comportamento do usuário. 5. Estipular que o fluxo de cliques deve corresponder a 30% do tempo da análise e 70% em escolher as ferramentas de Web Analytics. - Essa opção não é uma proposta típica de Kaushik, que não define porcentagens específicas dessa forma. A alternativa que melhor representa a proposta de Avinash Kaushik é: d) Focar em entender "o que" através da análise do fluxo de cliques e o "por quê" com a análise do comportamento do usuário e através de pesquisas.