Vamos analisar cada uma das afirmações sobre Big Data Analytics e Business Intelligence: ( ) Big Data Analytics é uma fase de desenvolvimento anterior ao Business Intelligence, e engloba um maior número de aplicações, além do ambiente de negócios. É falsa (F). Big Data Analytics é geralmente considerado como uma abordagem que pode ocorrer em paralelo ou após o Business Intelligence, focando em grandes volumes de dados e análises mais complexas. ( ) No Business Intelligence, as perguntas já são conhecidas e os dados já existem ou são facilmente obtidos dentro de um determinado negócio. É verdadeira (V). O Business Intelligence geralmente lida com dados que já estão disponíveis e busca responder a perguntas específicas que já foram formuladas. ( ) No Big Data Analytics, as perguntas muitas vezes não são conhecidas e os dados interpretados podem gerar informações novas, não previstas anteriormente. É verdadeira (V). Big Data Analytics permite explorar dados em grande escala, onde as perguntas podem não ser inicialmente claras, e novas informações podem emergir a partir da análise. ( ) Big Data Analytics é uma fase de desenvolvimento posterior ao Business Intelligence, e possui aplicações em educação, entretenimento, meteorologia, entre outras áreas. É falsa (F). Como mencionado anteriormente, Big Data Analytics não é necessariamente uma fase posterior ao Business Intelligence, e suas aplicações são amplas, mas a afirmação sobre a sequência de desenvolvimento está incorreta. ( ) Big Data Analytics trabalha com dados estruturados e não estruturados, ao contrário do Business Intelligence, que apenas trabalha com dados estruturados. É verdadeira (V). Big Data Analytics é capaz de lidar com ambos os tipos de dados, enquanto o Business Intelligence tradicionalmente foca em dados estruturados. Agora, organizando as respostas: F - V - V - F - V Portanto, a alternativa que apresenta a sequência correta é: F – V – V – F – V.